Leistungen
Wir arbeiten im Projekt mit, nicht daneben. Fünf Felder, zwei davon unser Kern seit Jahren, drei die Richtung, in die wir gehen.
Kubernetes- und GitOps-Plattformen für KI-Teams
Plattformen, auf denen mehrere Teams Modelle, Pipelines und Dienste sicher nebeneinander betreiben.
Typische Situationen
- Mehrere Data-Science-Teams teilen sich Cluster und brauchen klare Grenzen.
- Deployments laufen noch von Hand und sollen über Git nachvollziehbar werden.
- Workloads sollen zwischen Clouds oder zwischen Cloud und eigenem Rechenzentrum umziehen können.
MLOps und Datenpipelines
Vom Notebook zum verlässlichen, überwachten Betrieb von Training, Pipelines und Modellen.
Typische Situationen
- Modelle laufen, aber niemand weiß genau, mit welchen Daten sie trainiert wurden.
- Pipelines brechen still und Ergebnisse kommen zu spät.
- Rechenleistung soll nach Bedarf verfügbar sein, ohne dass Kosten aus dem Ruder laufen.
Agentische KI auf Kubernetes
Agenten und ihre Werkzeuge auf Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben, nachvollziehbar und abgesichert.
Typische Situationen
- Ein Agenten-Prototyp soll in den Betrieb, mit Zugriffskontrolle und Protokollierung.
- Interne Systeme sollen über MCP für Agenten erreichbar werden.
Lokale und selbst betriebene KI
Modelle und Agenten on-premises oder in EU-Clouds, wenn Daten das Haus nicht verlassen sollen.
Typische Situationen
- Daten dürfen nicht zu US-Anbietern, KI soll trotzdem nutzbar sein.
- GPU-Rechenleistung soll geteilt und bedarfsgerecht verteilt werden.
Schutz für agentische KI
Beratung und eigene Werkzeuge, damit Agenten nur sehen, was sie sehen müssen. Keine Compliance-Audits.
Typische Situationen
- Agenten arbeiten mit Kundendaten, Namen sollen die Cloud nicht erreichen.
- API-Schlüssel liegen verstreut auf Entwicklerrechnern.
So läuft eine Zusammenarbeit
- Gespräch. Sie schildern, worum es geht. Wir sagen offen, ob wir passen, und wenn nicht, warum.
- Kurzer Workshop, wenn nötig. Ist das Vorhaben noch unscharf, klären wir in einem kurzen Termin gemeinsam, was gebaut werden soll und was nicht. Das dient der Einschätzung, nicht als eigenes Produkt.
- Mitarbeit im Projekt. Wir arbeiten praktisch mit, in Ihrem Team und in Ihren Repositories, remote oder vor Ort. Abgerechnet wird nach Stunden oder Tagen.
Schulungen oder fertige Pakete bieten wir nicht an. Konditionen besprechen wir im ersten Gespräch.
Beim Schutz für agentische KI beraten wir und bauen Werkzeuge. Rechtliche Prüfungen oder Compliance-Audits gehören nicht dazu.